ΕΚΜΑΘΗΣΗ ΑΓΓΛΙΚΩΝ ΓΙΑ ΕΝΗΛΙΚΕΣ - ΑΓΓΛΙΚΑ ΖΩΓΡΑΦΟΥ ΙΛΙΟΝ

BIG DATA - Ανάλυση μεγάλων Δεδομένων

Σκοπός του προγράμματος

Ο σκοπός του προγράμματος είναι η ανάπτυξη επαγγελματιών, οι οποίοι θα μπορούν να αναλάβουν την αποτελεσματική διαχείριση και αξιοποίηση των δεδομένων και πληροφοριών, που δημιουργούνται κατά τη λειτουργία ενός οργανισμού ή επιχείρησης.

Περιγραφή

Περιγραφή

Ως Αναλυτής Μεγάλων Δεδομένων ορίζεται ο εργαζόμενος, ο οποίος εργάζεται στην διαχείριση και ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων, τα οποία προέρχονται ή/και χρησιμοποιούνται από τις εφαρμογές του οργανισμού, της επιχείρησης ή της υπηρεσίας. Ο Αναλυτής Μεγάλων Δεδομένων σχεδιάζει και υλοποιεί τεχνικές και αλγόριθμους για την διαχείριση και ανάλυση των Μεγάλων Δεδομένων με σκοπό την οργάνωσή τους και την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων προς όφελος του οργανισμού, της επιχείρησης ή της υπηρεσίας.

Ειδικότερα και ταυτόχρονα ενδεικτικά, ο Αναλυτής Μεγάλων Δεδομένων αναλαμβάνει την δημιουργία, συντήρηση, λειτουργία και άρση βλαβών συστοιχίας υπολογιστών και την χρήση ειδικών εργαλείων και δομών για την ανάλυση των Μεγάλων Δεδομένων έχοντας τα παρακάτω καθήκοντα:

  • Μελέτη του όγκου των Μεγάλων Δεδομένων
  • Δημιουργία και παραμετροποίηση συστοιχίας υπολογιστών
  • Εκπαίδευση χρηστών για την χρήση της συστοιχίας υπολογιστών
  • Υποστήριξη συστοιχίας υπολογιστών
  • Άμεση επέμβαση για την αποκατάσταση των βλαβών που εκδηλώνονται.
  • Παραμετροποίηση εργαλείων και δομών στην συστοιχία υπολογιστών
  • Αναβάθμιση εργαλείων και δομών
  • Υλοποίηση αλγορίθμων και τεχνικών στα εργαλεία διαχείρισης Μεγάλων Δεδομένων
  • Υποστήριξη και αποσφαλμάτωση αλγορίθμων
Voucher

Αποτελέσματα

Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι  θα έχουν πολλαπλά οφέλη καθώς θα είναι σε θέση να:

  • Να μπορούν να διαχειρίζονται και να αξιοποιούν τα δεδομένα και τις πληροφορίες ενός οργανισμού ή επιχείρησης, σύμφωνα με τη στρατηγική του/της και ενισχύοντας την προστιθέμενη αξία του/της. 

Ο στόχος ικανότητας αναλύεται στους κάτωθι στόχους:

  • Να γνωρίζουν τις βασικές έννοιες και αρχές της διαχείρισης δεδομένων μεγάλου όγκου
  • Να περιγράφουν τις βασικές διεργασίες διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων μεγάλου όγκου
  • Να μπορούν να διαχειρίζονται και να αναλύουν δεδομένα με χρήση του Apache Spark 
  • Να αντιλαμβάνονται τη χρησιμότητα της ορθής διαχείρισης των δεδομένων μεγάλου όγκου για έναν οργανισμό/επιχείρηση

με μια ματια!

  • Ενότητες 8
  • Σημειώσεις Ναι
  • Διάρκεια 200ώρες
  • Μήνες 2
  • Γλώσσα Ελληνική
  • Μέθοδος Blended
  • Πιστοποίηση Ναι

Θεματικές Ενότητες

Θεματικές Ενότητες
  1. Εισαγωγή Στις Βάσεις Δεδομένων
  2. Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων
  3. Υπολογιστικές Μέθοδοι για Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων
  4. Αpache Spark
  5. Μηχανική Μάθηση
  6. Επεξεργασία Γράφων
  7. Συστοιχίες Υπολογιστών
  8. Πρακτικές, Θεωρητικές Νομικές και Λοιπές Προσεγγίσεις

Υλοποίηση

Υλοποίηση

Το πρόγραμμα ολοκληρώνεται συνολικά σε 200 διδακτικές ώρες, οι οποίες κατανέμονται ως εξής: 

Ασύγχρονη τηλεκατάρτιση (30%)
Σύγχρονη Τηλεκατάρτιση (35%)
Ζια Ζώσης (35%)

Το εκπαιδευτικό επίδομα αντιστοιχεί σε 1.000€  (5 €/ώρα).

SmartSchools

SmartSchools
general

SmartSchools
K.Δ.Β.Μ

Τα SmartSchools είναι Κέντρα Δια Βίου Μάθησης Επιπέδου της υψηλότερης βαθμίδας πιστοποιημένων εκπαιδευτικών δομών του Ε.Ο.Π.Π.Ε.Π. (Υπ Παιδείας).

  • 20 χρόνια επιτυχημένης πορείας
  • Υλοποίηση άνω των 1.000.000 ανθρωποωρών κατάρτισης
  • Περισσότεροι από 12.000 εκπαιδευόμενοι σε επιδοτούμενα και αυτοχρηματοδοτούμενα προγράμματα
  • Πιστοπoίηση ISO 9001 και ISO 27001 

SmartGallery

SmartGallery
ΕΣΠΑ Χρηματοδότηση
Close Popup

Χρησιμοποιούμε cookies για να σας προσφέρουμε την καλύτερη εμπειρία στο διαδίκτυο. Συμφωνώντας αποδεχτείτε τη χρήση των cookies σύμφωνα με την πολιτική cookie.

Close Popup
Privacy Settings saved!
Ρυθμίσεις απορρήτου

Για να διευκολύνουμε τη χρήση του διαδικτυακού μας τόπου, χρησιμοποιούμε «cookies». Τα cookies είναι μικρά αρχεία δεδομένων / κειμένου που αποθηκεύονται στον σκληρό δίσκο του υπολογιστή σας από το πρόγραμμα περιήγησής σας και τα οποία είναι απαραίτητα για τη χρήση του διαδικτυακού μας τόπου.

Αυτά τα cookies είναι απαραίτητα για να λειτουργήσει ο ιστότοπος και δεν μπορεί να απενεργοποιηθεί στα συστήματά μας.

Τεχνικά Cookies
Για τη χρήση αυτού του ιστότοπου χρησιμοποιούμε τα παρακάτω cookies που απαιτούνται από τεχνική άποψη
  • wordpress_test_cookie
  • wordpress_logged_in_
  • wordpress_sec

Απορρίψη όλων των υπηρεσιών
Save
Δέχομαι όλες τις υπηρεσίες